Gemini 4 Argon ra mắt rộng: Pro, Ultra và API giá $2/$10

Ngày 13/10/2026 (giờ Mỹ), Google chính thức mở rộng Gemini 4 Argon ra toàn cầu. Model mạnh nhất hiện nay của hãng không còn chỉ dành cho nhóm chuyên gia an ninh mạng hay gói cao cấp nhất: người dùng Google AI Pro và Google AI Ultra đã có thể chọn Argon trong ứng dụng Gemini, còn lập trình viên được gọi model qua Gemini API trả phí với mức giá nhập môn $2 cho mỗi triệu token đầu vào và $10 cho mỗi triệu token đầu ra.

Từ ngày 30/9, Argon mới chỉ mở dưới dạng xem trước có kiểm soát cho các đối tác phòng thủ mạng trong chương trình Fairwind và các viện an toàn AI của Mỹ, Anh, và trong ứng dụng Gemini thì chỉ thuê bao Ultra được dùng. Đợt phát hành lần này do Koray Kavukcuoglu, Phó chủ tịch cấp cao Google DeepMind kiêm Kiến trúc sư trưởng AI của Google, công bố. Kèm theo là hàng loạt ví dụ Google dùng Argon cho chính sản phẩm của mình, từ Chrome tới YouTube.

Ai được dùng Gemini 4 Argon từ hôm nay?

Theo blog chính thức của Google, Gemini 4 Argon có mặt trên toàn cầu qua nhiều kênh, nhưng mỗi kênh yêu cầu một mức gói khác nhau:

• Lập trình viên và doanh nghiệp: dùng qua Gemini API trong Google AI Studio và nền tảng Gemini dành cho doanh nghiệp.

• Thuê bao Google AI Ultra: dùng Argon trong Google Antigravity, công cụ lập trình theo kiểu agent của Google.

• Thuê bao Google AI Ultra và Pro: dùng Argon trong ứng dụng Gemini và AI Mode trong Google Search.

Điểm mới quan trọng nhất với người dùng phổ thông là gói Pro nay đã được dùng Argon trong ứng dụng Gemini. Tuy nhiên, theo 9to5Google, một số công cụ vẫn giữ Argon cho riêng gói Ultra, gồm Antigravity bản desktop và CLI, cùng AI Studio và Android Studio Canary.

Còn người dùng gói Plus hay bản miễn phí thì sao? Với gói Google AI Plus, thông tin hiện chưa được xác nhận: blog ra mắt chỉ nhắc tới Pro và Ultra, trong khi một số trang giới thiệu gói thuê bao lại ghi Plus có Argon. Với bản miễn phí, Argon hiện chưa có quyền truy cập, và The Verge cho biết chưa rõ khi nào, hoặc có hay không, nhóm này được dùng.

Giá API: $2/$10 trong giai đoạn nhập môn

Với lập trình viên, mức giá là thông tin đáng chú ý nhất. Google đang áp dụng giá ưu đãi cho giai đoạn đầu:

• Đầu vào: $2 cho mỗi 1 triệu token.

• Đầu ra: $10 cho mỗi 1 triệu token.

• Token đầu vào được cache: giảm 95% so với giá thường.

• Từ ngày 1/12/2026: giá tăng lên $4 cho đầu vào và $20 cho đầu ra mỗi triệu token.

Theo The Verge, mức giá nhập môn này chỉ bằng khoảng 1/5 giá của GPT-6 Astra (OpenAI) và Fable 5 (Anthropic). Ngay cả khi tăng gấp đôi sau 30/11, Argon vẫn thuộc nhóm rẻ trong phân khúc model hàng đầu.

Gemini API không có gói miễn phí cho Argon: người dùng cần bật thanh toán mới gọi được model. Argon hỗ trợ ngữ cảnh khoảng 1 triệu token (1.048.576 token) dùng chung cho cả đầu vào lẫn đầu ra. Với các tác vụ dài như đọc cả một kho mã nguồn hoặc phân tích bộ tài liệu lớn, đây là con số rất đáng giá.

Google nói Argon mạnh tới đâu?

Google xếp Argon vào nhóm model dành cho "việc khó": lập trình, tài chính, pháp lý, an ninh mạng và khoa học. Một số kết quả hãng công bố:

• Đứng số 1 trên Vals Index, bộ chỉ số đo hiệu năng model ở các lĩnh vực kinh tế quan trọng như tài chính, lập trình, pháp lý và thuế.

• Theo The Verge, Google khẳng định Argon vượt GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 và Claude Opus 5.5 ở các mảng lập trình, an ninh mạng, khoa học, tài chính và luật.

• Đạt 87% trên bài kiểm tra ERQA, đo khả năng hiểu và giải quyết bài toán không gian, vật lý trong môi trường 3D.

Ở mảng robot, Google cho Argon xem một video người chơi cornhole (trò ném túi đậu vào lỗ trên tấm ván). Argon tự xác định tọa độ không gian, tính chuyển động khớp cho toàn thân rồi viết mã mô phỏng. Khi chuyển sang robot hình người Apollo của Apptronik, robot ném trúng liên tiếp ngoài đời thực. Google gọi đây là quy trình "Video-to-Sim-to-Real", từ video sang mô phỏng rồi sang thế giới thật.

Cần lưu ý đây là số liệu và so sánh do chính Google đưa ra. Kết quả kiểm chứng độc lập thường cần thêm thời gian.

Google đã dùng Argon cho sản phẩm của mình ra sao?

Phần thuyết phục nhất trong đợt ra mắt là các ví dụ Google dùng Argon cho chính hệ thống của mình. Không chỉ là điểm benchmark, đây là những thay đổi đã đi vào sản phẩm hoặc mã nguồn mở.

Chrome: Argon giúp đội Chrome tách phần xử lý trang web cốt lõi ra khỏi một thư mục mã cũ khoảng 6 triệu dòng, nằm trong kho mã Chromium 40 triệu dòng. Công việc vốn mất nhiều tháng được hoàn thành trong vài tuần. Kết quả là sau này một trang web đang mở có thể di chuyển giữa các tab, bảng bên và cửa sổ nổi mà không cần tải lại.

YouTube: theo 9to5Google, Argon giúp giảm một nửa mức dùng CPU ở phần giao diện bình luận. Riêng việc hiển thị emoji bị lặp thừa từng chiếm khoảng 45% chi phí máy chủ cho phần này. Sau 12 tối ưu, độ trễ tải bình luận phía máy chủ giảm 30ms, độ trễ đầu cuối phía người dùng giảm 20ms.

Agent Development Kit (ADK): với thư viện mã nguồn mở google/adk-python, Argon làm việc tự động qua đêm và tìm ra các tối ưu giúp giảm 40% thời gian chuẩn bị phiên trong bộ nhớ ở các phiên dài, đồng thời tăng tốc import khi khởi động nguội thêm 21%.

Khoa học và model mở: các con số cũng ấn tượng không kém.

• Gói hóa lượng tử mã nguồn mở xTB dự đoán cấu trúc phân tử nhanh hơn tới 2,3 lần và tìm cấu dạng (conformer) nhanh hơn 1,8 lần.

• Model mở Gemma 4 E2B chạy qua vLLM trên GPU A100 tăng tốc suy luận đầu cuối 2,85 lần, từ khoảng 37.900 lên hơn 108.000 token mỗi giây, mà vẫn giữ 100% token giống hệt bản gốc.

The Verge còn nhắc tới việc Google dùng Argon để vá lỗ hổng bảo mật nội bộ và gỡ lỗi trình mô phỏng vật lý cho drone của Wing, đơn vị giao hàng bằng drone thuộc Alphabet.

Trong ứng dụng Gemini có gì mới?

Song song với model mới, ứng dụng Gemini cũng được cập nhật. Theo blog ứng dụng Gemini của Google, người dùng Pro và Ultra sẽ thấy:

• Câu trả lời thẳng hơn: Argon ít rào đón, ít lặp ý và ít dùng câu sáo rỗng.

• Báo tiến độ khi làm các tác vụ dài, để người dùng biết model đang làm tới đâu.

• Antigravity trong ứng dụng Gemini cho macOS, đưa khả năng lập trình kiểu agent vào ngay app trên máy Mac.

• Nút chuyển Chat và Tasks: chế độ Tasks trước đây chạy bằng Spark.

• Bộ chọn model cho Pro và Ultra gồm 3.5 Flash-Lite, 3.8 Flash, 3.1 Pro và 4 Argon.

Nói đơn giản, khi cần hỏi nhanh vẫn có thể dùng bản Flash cho tiết kiệm thời gian. Còn với việc khó như phân tích tài liệu, viết mã hay lập kế hoạch nhiều bước, người dùng có thể chủ động chuyển sang Argon.

Fairwind, Wiz và ưu đãi cho nhà khoa học

Cần nói rõ: Fairwind là một chương trình dành cho đối tác phòng thủ mạng, không phải một model. Model an ninh mạng ban đầu của chương trình là Gemini 3.8 Flash Cyber, khác với Argon. Tuy vậy, Argon có liên quan trực tiếp tới Fairwind: model này được xem trước qua Fairwind từ 30/9, và Google còn có một phiên bản Argon chuyên cho an ninh mạng, chỉ mở cho các thành viên Fairwind được duyệt. Chương trình nay được mở rộng thêm hàng trăm đối tác phòng thủ mạng. Google lấy ví dụ từ sáng kiến "Scan for Good" của Wiz: nhóm này đã dùng Argon để phát hiện và khắc phục các lỗ hổng có nguy cơ làm lộ dữ liệu nhạy cảm của cơ quan chính phủ và hạ tầng y tế.

Với giới nghiên cứu, Google dành suất dùng mức sử dụng cao nhất của Antigravity miễn phí trong 6 tháng cho 10.000 nhà khoa học. Người quan tâm phải nộp đơn, và việc xét duyệt phụ thuộc điều kiện cũng như năng lực hệ thống.

An toàn: Google công bố những con số nào?

Một model mạnh ở lập trình và an ninh mạng cũng có thể bị lạm dụng, nên Google dành riêng một phần để nói về an toàn:

• Sinh học: các nhóm red team bên ngoài chỉ "mở khóa" được dưới 1% số tác vụ con liên quan tới sinh học mà Google kiểm tra.

• Yêu cầu nguy hiểm: trên bộ dữ liệu đối kháng dùng để thử sức chịu đựng, số vi phạm giảm gần 2 lần.

• Đi đường tắt khi lập trình: tỷ lệ model tìm cách "lách" để hoàn thành nhiệm vụ chỉ còn 2%.

• Tấn công prompt injection gián tiếp: trên benchmark của Gray Swan, tỷ lệ tấn công thành công chỉ còn 0,7%.

Prompt injection là kiểu tấn công giấu lệnh độc hại trong trang web, email hoặc mã nguồn để chiếm quyền điều khiển agent AI. Khi AI ngày càng được giao tự duyệt web, đọc mail hay sửa code, chỉ số này quan trọng không kém điểm benchmark năng lực.

Người dùng Việt Nam nên quan tâm điều gì?

Argon được phát hành toàn cầu, nên người dùng tại Việt Nam có gói Google AI Pro hoặc Ultra có thể thử ngay trong ứng dụng Gemini. Vài điểm nên lưu ý:

• Người dùng gói Pro: mở bộ chọn model trong ứng dụng Gemini để chuyển sang 4 Argon khi cần xử lý việc khó.

• Lập trình viên và startup: nếu muốn thử Argon qua API, giai đoạn trước 30/11/2026 là thời điểm rẻ nhất. Sau mốc này, giá tăng gấp đôi lên $4/$20.

• Tận dụng cache: với ứng dụng gửi lặp lại cùng ngữ cảnh dài, token đầu vào được cache rẻ hơn 95%, giúp giảm đáng kể chi phí.

• Người dùng miễn phí: Argon hiện không có quyền truy cập miễn phí, cả trong ứng dụng lẫn qua API, và chưa có thông tin về lộ trình mở cho bản miễn phí.

Cuộc đua model AI hàng đầu vẫn rất sôi động: The Verge ghi nhận Meta vừa công bố Muse Wonder Full chỉ một ngày trước đó. Với Argon, Google đang chọn cách cạnh tranh bằng giá rẻ và những ví dụ cụ thể trên sản phẩm có hàng tỷ người dùng. Việc còn lại là chờ xem cộng đồng kiểm chứng những con số này ra sao trong vài tuần tới.

Nguồn tham khảo

- Google - Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/

- Google - Gemini 4 Argon is now available in the Gemini app: https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/gemini-4-argon-availability/

- 9to5Google - Gemini app rolling out Gemini 4 Argon to AI Pro and AI Ultra: https://9to5google.com/2026/10/13/gemini-app-4-argon/

- The Verge - Google finally releases Gemini 4 Argon: https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/1009862/google-releases-gemini-4-argon